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從亞馬遜BSR排名和銷量的關系,看亞馬遜的運營

fa發布時間:2020-11-06 瀏覽人次:1001

現在回憶起學習時代,不知道為什么,腦海中總是回憶起某老師對于我某次犯下的小小的書寫錯誤,導致考試成績少了0.5分,那個時候我還只是一枚剛從小學進入初中的學生,T老師苦口婆心的教育我一番:“HS,你要知道,在高考的考場上,0.5分至少能夠壓倒100個人。”

 



 對于中學的記憶,似乎都是各種月考、中考、期末考試等結束以后的平均分,班級排名,年紀排名等各種數據的分析,第一可能我從小就對數字比較敏感,然后對于這些記憶也就稍微深刻一些。

 

從那個時候,對于考試總分,單次考試最高分,自己的分數,自己的排名,單科考試的最高分,以及單科成績排名,就有基本的概念,尤其是在初三以及高中以后,還會將每次的數據記錄,看下排名與分數的關系。能不能考上好大學,那么是由高考的總分決定的,而在初一到高三的學習過程中,能不能拿到獎學金,卻是由自己的總分在本學校這么多人分數當中的排名決定的。

 

 比如中學時期,每個期末都會舉行各個學科的競賽,其實就是每個班自動的報名,參加一次考試,按照考試分數,再選出個學科競賽的第一第二名等。還記得某個同學,參加了類似比較冷門的沒什么人報名的一個學科比賽,居然意外的獲得了一個一等獎的意外驚喜。

 

 這樣小小的思考了那么一下,瞬間就非常容易的理解了在亞馬遜跨境過程中排名和銷量,以及選品的小小邏輯。

 

在期末的考試競賽中,如果報名了,那么就多了一次展示機會,但是能不能獲獎,其實拼的是實力,還有競爭程度了。

 

既然在學生時代,0.5分能夠壓倒100個人,那么在亞馬遜上一個產品出單了,出一單和出兩單的差距,拉開上萬名的銷量排名的差距,應該也不是難事了(尤其是去針對那些關鍵詞搜索出來有幾十萬個Listing的產品了)

 

而對于賣家而言,排名好的產品,不一定就是能夠有利潤的。(可以簡單的理解為,在某些學校,即使年級第一,可能都是無法考上大學的)

 

而在同一個類目中,銷量與排名(數字),從數字上來說,一定是成反比的,銷量越大,排名的數字越小。

 

那么是否可以利用這樣的關系,為亞馬遜運營找到一定的工作目標,以及參考工作方向呢?

 

那么其實也就是說,只要有銷量,那么就會有BSR排名。如果我們能夠記錄每種操作下的曝光及銷量情況,假設目前階段已經穩定日均出8單了,那么能夠看下自己的大類排名,通過軟件,應該能夠查詢到預估大類排名以及月銷量的。

 

但是如果能夠呈上升趨勢的增長,那么不管是通過廣告,還是認為操作訂單的方式,簡單粗暴的提高 銷售數量,對于排名的提高,肯定是有一定幫助的。


  通過米庫的軟件,或者(amz520)可以簡單的通過不同類目,獲得一個銷量預估的數據,在通過分解到每一天,再以每一個產品50人民幣的毛利潤計算,那么能夠知道這個類目在不同排名下的預估利潤。

 

假設目前在大類60000名的位置,那么月銷量是小于30的,也就是日均小于1,。如果單量能夠穩定在每天2個左右,那么就可以很快從大類排名60000名提升到40000名左右。

 

那么日均單量,能夠提高再提高1單,日均三單,那么就能達到大類排名的30000名左右了。

 

如果能夠日均4單,那就能到大類20000名以內了。

 

而且通過之前的分析,基本上可以看出,如果要想盈利,那么至少得要日均20單以上,也就是要到大類排名2000名左右。

 

提高銷量,就能提高排名。之前的預想,是人為的進行干預進行產品測評,那么就是很快的能夠知道產品排名了。本以為廣告花費能夠帶來預期效果,去發現,還需要更加精細,精準化的運營。

 

比如說,如果已經假設每天有5個自然單了,那么假設還是這個類目,那么是能夠在大類一萬多名了。再通過廣告曝光,多帶來5單的銷售,那么就能逐漸穩定到每天10單,也就是到達大類8000名。

 

自然訂單數量+人為(廣告或產品測評)=產品總數,能夠影響總排名。

 

  比如上學的時候,在每次考試以后,都會制作一個錯題集,收集下自己在考試過程中遇到的錯誤,是完全不會寫,知識性的錯誤,還是因為不小心。如果是完全不會那個知識點,那么加強下,也許下次考試就不會再犯同樣的錯誤了。

  

 那么亞馬遜BSR排名和銷量之前的線性關系,那么肯定是能夠一定的聯系的。但是更多的,還是需要去把握如何提高更多曝光的方法。這樣自然的轉化率才會更高了。


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